Automatisation IA des flux de travail
Automatisez vos flux de travail répétitifs les plus fréquents avec vos propres données. Moins d’étapes manuelles. Délais de traitement réduits.
Cette solution vous convient si
- Votre équipe achemine manuellement des prospects, met à jour des dossiers CRM ou classe des tickets à chaque cycle · Les mêmes 20 flux se répètent des dizaines de fois par jour · Vous avez des données structurées sous-exploitées
- Les mêmes 20 flux se répètent des dizaines de fois par jour
- Vous avez des données structurées sous-exploitées
Un distributeur B2B québécois type, dont l’équipe commerciale passe 12h+/semaine à acheminer manuellement des prospects, qualifier les demandes entrantes et mettre à jour les dossiers CRM.
Le mandat livre un agent d’acheminement IA qui qualifie les prospects entrants, les note par urgence et remplit les dossiers CRM automatiquement. Cible : 71% des tâches d’acheminement entièrement automatisées, libérant 10h+ par semaine pour l’équipe.
Scénario de référence illustratif basé sur des benchmarks sectoriels comparables, pas un mandat Tremblay Systèmes Intégrés Inc. complété.
Pourquoi TSI pour ça
- Vos données ne servent pas à entraîner de modèle tiers, et les vecteurs restent dans un magasin privé, sur une infrastructure que vous contrôlez · Mode ombre : l’automatisation tourne en production, votre équipe valide avant remise · Critères d’acceptation définis avant de toucher au moindre modèle
- Mode ombre : l’automatisation tourne en production, votre équipe valide avant remise
- Critères d’acceptation définis avant de toucher au moindre modèle
- Semaines 1–2 : cartographie de vos 20 flux les plus fréquents et des sources de données associées. · Semaines 3–5 : construction, entraînement et test isolé avec vos données réelles. · Semaines 6–8 : mode ombre, l’automatisation tourne en production, votre équipe valide avant remise. · Semaines 9–10 : remise avec tableau de bord de supervision.
- Semaines 3–5 : construction, entraînement et test isolé avec vos données réelles.
- Semaines 6–8 : mode ombre, l’automatisation tourne en production, votre équipe valide avant remise.
- Semaines 9–10 : remise avec tableau de bord de supervision.
Phases de livraison
- Cartographie des flux
- Intégration des sources de données
- Construction et entraînement des agents
- Tests en mode ombre
- Déploiement complet
- Remise
Ce que vous recevez
- Agents d’automatisation IA · Configuration de la base de connaissances · Intégration CRM/tickets · Règles d’acheminement et d’escalade · Tableau de bord de performance · Rapport mensuel de volume
- Configuration de la base de connaissances
- Intégration CRM/tickets
- Règles d’acheminement et d’escalade
- Tableau de bord de performance
- Rapport mensuel de volume
Stack technique typique
- LangChain · n8n · FastAPI · PostgreSQL · OpenAI / Mistral · Connecteurs ERPNext / HubSpot
- n8n
- FastAPI
- PostgreSQL
- OpenAI / Mistral
- Connecteurs ERPNext / HubSpot
- Flux unique automatisé
- Moins de 200 entités de données
- Sans intégration CRM
- Base de connaissances statique
- Quatre flux ou plus
- Intégration CRM + ticketing
- Base de connaissances dynamique
- Support multilingue
- Logique d’escalade personnalisée
Variable principale Nombre de flux automatisés × profondeur des sources × nombre d’intégrations